B-TREE（またはBツリー）インデックスを使用しているデータベースにおいて、範囲検索（range search）ではなく値検索（value search）を行うチューニング手法が無効であることを指摘しています。文を理解するために、いくつかのキーワードを説明しましょう。
B-TREEインデックス（Bツリーインデックス）: B-TREEはデータベースで一般的に使用されるインデックスの一種で、データの高速な検索をサポートします。このインデックスは、データをツリー構造で格納し、データの値に基づいて効率的な検索を可能にします。
範囲検索（range search）: 範囲検索は、ある範囲内の値を検索するクエリです。例えば、あるカラムの値が特定の範囲（例：10から20までの値）にある行を取得することです。
値検索（value search）: 値検索は、特定の値を持つ行を検索するクエリです。特定の値を持つ行を見つけることが目的です。
文が指摘しているのは、B-TREEインデックスを使用しているデータベースにおいて、範囲検索ではなく値検索を行うチューニング手法は無効であるということです。この文の意味は次のように解釈できます。
B-TREEインデックスは、値ベースの検索に優れており、特定の値を持つ行を高速に見つけるのに適しています。しかし、範囲検索を行う場合、例えばあるカラムの値が特定の範囲にある行を検索する場合、B-TREEインデックスの効果は制限されることがあります。範囲検索は、ツリーの中で値が連続的に配置されている場合には効率的ですが、値が散在している場合には効率が低下する可能性があります。
したがって、B-TREEインデックスを使用しているデータベースで範囲検索を高速に行いたい場合、別のインデックスタイプやチューニング手法を検討することが重要であると言っているのです。範囲検索を行う場合、B-TREEインデックスはあまり効果的ではないため、無効であるという主張です。
